نقش هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت اختلالات صوت و مشکلات حنجره

هوش مصنوعی (AI) در حوزه اختلالات صوت و مشکلات حنجره ، کاربردهای گسترده‌ای پیدا کرده است. یکی از مهم‌ترین کاربردهای آن، تشخیص دقیق اختلالات صدا و تمایز بین صداهای دیسفونیک و غیردیسفونیک است.

مطالعات اخیر نشان داده‌اند که هوش مصنوعی در حوزه اختلالات صوتی می‌تواند با دقت بالا، صداهای سالم را از صداهای پاتولوژیک تشخیص دهد.

در یکی از این پژوهش‌ها، سیستمی طراحی شده است که می تواند اختلالات صوتی را به‌صورت کامل روی دستگاه‌های تلفن همراه تشخیص دهد. این فناوری نه‌تنها دقت بالایی دارد، بلکه به بیماران در زمینه تشخیص اختلالات صوتی کمک می‌کند.
در مطالعه‌ای دیگر با عنوان «تشخیص هوشمند اختلال گفتاری با استفاده از سیستم پردازش سیگنال صوت»، از ترکیب سیگنال‌های صوتی و تصویری برای تفکیک افراد سالم از افراد دارای اختلال گفتاری استفاده شده است.
نتیجه این تحقیقات به شرح زیر است:

• دقت تشخیص سیستم بیش از ۹۲٪ است.
• تنها در ۷٪ موارد نیاز به تکرار آزمایش وجود دارد.

این روش باعث کاهش وابستگی به متخصصان گفتاردرمان و افزایش سرعت ارزیابی بالینی می‌شود.

اما مزایای استفاده از هوش مصنوعی در آسیب‌شناسی گفتار عبارت است از:

1. افزایش دقت تشخیص اختلالات صوتی و گفتاری
2. کاهش خطای انسانی در ارزیابی‌های بالینی
3. امکان استفاده از ابزارهای قابل حمل مانند موبایل و تسهیل غربالگری اولیه در مناطق کم ‌برخوردار.

برای مطالعه بیشتر در این زمینه به مقاله هوش مصنوعی در گفتار درمانی و درمان اختلالات گفتار و زبان و بلع مراجعه کنید