الیاس ابراهیم زاده 1،2،\*، مصطفی عسگری نژاد 3، سارا سلیمی نیا 4، سروناز عاشوری 4 و مسعود سراجی 5،6 1 CIPCE، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران 2 دانشکده علوم شناختی موسسه تحقیقات علوم بنیادی (IPM) تهران، ایران 3 موسسه مطالعات علوم شناختی، تهران، ایران 4 گروه مهندسی زیست پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران 5 برنامه دکتری علوم رفتاری و عصبی، دانشگاه راتگرز، نیوآرک، نیوجرسی، 07102، ایالات متحده آمریکا 6 آزمایشگاه تجزیه و تحلیل تصویر بخش رادیولوژی، بیمارستان هنری فورد دیترویت، MI، ایالات متحده آمریکا تحریک مغناطیسی جمجمه ای مکرر (rTMS) به عنوان یک روش غیرتهاجمی تحریک مغزی تعریف شده است که هم برای اهداف تشخیصی و هم برای اهداف درمانی انجام می شود... rTMS می تواند به طور موثر نورون های مغز را تحریک کند و انعطاف پذیری مغز را افزایش دهد، که به ویژه در زمینه های روانپزشکی و عصبی مفید است... نشانگرهای زیستی که نتایج بالینی را برای افزایش پیش بینی افسردگی پیش بینی می کنند... الکتروانسفالوگرام (EEG) یک تست نوروفیزیولوژیک غیر تهاجمی است که به عنوان یک نشانگر زیستی حساس به اثرات درمانی امیدوارکننده است... هدف از مطالعه ما بررسی یک شاخص غیرخطی جدید از فعالیت EEG حالت استراحت به عنوان پیش‌بینی‌کننده پیامد بالینی و مقایسه ظرفیت پیش‌بینی آن با شاخص‌های مبتنی بر فرکانس سنتی سنتی بود. مقایسه (HC) موضوعات ... TRD بیماران به مدت 6-4 هفته با rTMS تحریکی به قشر جلوی مغزی پشتی جانبی (DLPFC) تحت درمان قرار گرفتند... سیگنال های EEG ابتدا با استفاده از الگوریتم ICA تجزیه شدند و اجزای استخراج شده با تجزیه و تحلیل زمان-فرکانس پردازش شدند.. سپس به مقایسه شدت افسردگی شرکت‌کنندگان قبل، بعد و 2 ماه پس از اتمام آخرین جلسه درمانی با استفاده از روش درمانی rTMS پیشنهادی می‌پردازیم... قدرت‌های مطلق (APs)، قدرت‌های باند (BPs) و آنتروپی‌های باند تتا و بتا (BAs)، که از EEG استخراج شده‌اند، به عنوان ویژگی‌هایی برای طبقه‌بندی تغییرات در بیماران و موارد عادی پس از اعمال می‌توان استفاده می‌شود. از نظر بالینی سیگنال EEG را به دو دسته افسردگی و نرمال طبقه‌بندی کرد... نتایج نشان داد که به ترتیب 78.37%، 74.32% و 82.43% برای طبقه‌بندی‌کننده‌های شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، نزدیک‌ترین همسایه (KNN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) هستند که نشان‌دهنده برتری روش ارائه‌شده در مطالعات الکتروفیزیولوژیکی مشابه هستند. با افسردگی اساسی... داده‌های ما نشان می‌دهد که شاخص زمان-فرکانس عملکرد پیش‌بینی نتیجه بهتری را در مقایسه با شاخص‌های باند فرکانس سنتی ارائه می‌دهد... یافته‌های ما تحقیقات بیشتر در مورد نشانگرهای زیستی مبتنی بر EEG در افسردگی را تضمین می‌کند.