الیاس ابراهیم زاده 1،2\*، محمد شمس 3، مسعود سراجی 4،5، سید مصطفی سجادی 1، لیلا رجبیون 6 و حمید سلطانیان زاده 1،2،7 **1 CIPCE، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران** **2 دانشکده علوم شناختی، پژوهشکده علوم بنیادی (IPM)، تهران، ایران** **3 آزمایشگاه مهندسی عصبی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه جورج میسون، فیرفکس، ویرجینیا، ایالات متحده** **4 مرکز علوم اعصاب مولکولی و رفتاری، دانشگاه راتگرز، نیوآرک، نیوجرسی، ایالات متحده** **5 برنامه تحصیلات تکمیلی علوم رفتاری و عصبی، دانشگاه راتگرز، نیوآرک، نیوجرسی، ایالات متحده** **6 مدرسه تحصیلات تکمیلی، کالج امپایر استیت SUNY، منهتن، نیویورک، ایالات متحده** **7 آزمایشگاه تجزیه و تحلیل تصویر، بخش های رادیولوژی و مدیریت تحقیقات، سیستم بهداشتی هنری فورد، دیترویت، MI، ایالات متحده** ثابت شده است که روش‌های EEG-fMRI معمولی کاربرد محدودی دارند به این معنا که نمی‌توانند اطلاعات موجود در بین سنبله‌ها را آشکار کنند... برای حل این مسئله، مطالعه حاضر سری‌های زمانی اجزای صرعی شناسایی‌شده در EEG را به‌دست می‌آورد و از آنها برای تناسب با مدل خطی تعمیم‌یافته (GLM)، به عنوان جایگزینی برای رفتار رگرسیون‌های کلاسیک استفاده می‌کند. ژنراتورهای صرع... روش پیشنهادی به جای حوزه الکترود (EEG) به فرآیند محلی سازی در حوزه مؤلفه نزدیک می شود و ژنراتورها را از طریق بررسی همبستگی فضایی بین اجزای کاندید و الگوی اسپایک و همچنین سوابق پزشکی بیمار بومی سازی می کند... برای ارزیابی سهم EEG-fMRI و تطابق بین این روش ffray با بیماران EEG استفاده شد. صرع... نتایج به ترتیب اعداد قابل توجه 29 و 24 را برای تطابق و مشارکت نشان دادند که نشان دهنده بهبود در مقایسه با ادبیات موجود است... این مطالعه همچنین نشان می دهد که در حالی که روش های مرسوم اغلب در بومی سازی مناسب مناطق صرع در ساختارهای عمقی مغز شکست می خورند، روش پیشنهادی می تواند کاربرد خاصی داشته باشد. بررسی کمی توسط اندازه‌گیری فاصله بین مکان‌های IED/SOZ و خوشه‌های BOLD در همه بیماران... نتایج نشان‌دهنده برتری روش پیشنهادی در ترسیم شبکه تولید سنبله در مقایسه با روش‌های EEG-fMRI معمولی است... در مجموع، روش پیشنهادی با شکستن وابستگی به سنبله‌ها و استفاده از مولفه‌های انتخاب‌شده acanner spikee، فراتر از روش‌های مرسوم است. دقت 97% ... انجام بنابراین، این روش به بهبود بازده EEG-fMRI کمک می کند و درک واقعی تری از رفتار عصبی ژنراتورهای صرع ایجاد می کند که تقریباً در ادبیات سابقه نداشته است.